Oleh Penulis Teknologi AP MATT O'BRIEN
Beberapa jam setelah pelopor kecerdasan buatan Geoffrey Hinton memenangkan Hadiah Nobel bidang fisika, dia mengendarai mobil sewaan ke kantor pusat Google di California untuk merayakannya.
Hinton tidak lagi bekerja di Google. Profesor lama di Universitas Toronto ini juga tidak melakukan penelitian perintisnya di raksasa teknologi tersebut.
Namun pesta dadakannya mencerminkan momen AI sebagai blockbuster komersial yang juga telah mencapai puncak pengakuan ilmiah.
Itu hari Selasa. Kemudian, pada Rabu pagi, dua karyawan divisi AI Google memenangkan Hadiah Nobel bidang kimia karena menggunakan AI untuk memprediksi dan merancang protein baru.
“Ini benar-benar merupakan bukti kekuatan ilmu komputer dan kecerdasan buatan,” kata Jeanette Wing, profesor ilmu komputer di Universitas Columbia.
Ketika ditanya tentang penghargaan sains bersejarah untuk pekerjaan AI melalui email pada hari Rabu, Hinton hanya mengatakan: “Jaringan saraf adalah masa depan.”
Tampaknya tidak selalu seperti itu bagi para peneliti yang beberapa dekade yang lalu bereksperimen dengan node komputer yang saling berhubungan yang terinspirasi oleh neuron di otak manusia. Hinton berbagi Nobel fisika tahun ini dengan ilmuwan lain, John Hopfield, karena membantu mengembangkan landasan pembelajaran mesin.
Kemajuan dalam jaringan saraf berasal dari “penelitian mendasar yang didorong oleh rasa ingin tahu,” kata Hinton pada konferensi pers setelah kemenangannya. “Bukan untuk membuang-buang uang pada permasalahan terapan, tapi sebenarnya membiarkan para ilmuwan mengikuti keingintahuan mereka untuk mencoba dan memahami berbagai hal.”
Pekerjaan seperti itu dimulai jauh sebelum Google ada. Namun industri teknologi yang sedang booming kini telah mempermudah para ilmuwan AI untuk mewujudkan ide-ide mereka meskipun industri tersebut menantang mereka dengan pertanyaan-pertanyaan etis baru tentang dampak pekerjaan mereka terhadap masyarakat.
Salah satu alasan mengapa gelombang penelitian AI saat ini sangat erat kaitannya dengan industri teknologi adalah karena hanya segelintir perusahaan yang memiliki sumber daya untuk membangun sistem AI yang paling kuat.
“Penemuan dan kemampuan ini tidak dapat terjadi tanpa kekuatan komputasi yang besar dan data digital dalam jumlah besar,” kata Wing. “Hanya ada sedikit perusahaan – perusahaan teknologi – yang memiliki kekuatan komputasi seperti itu. Google adalah salah satunya, dan Microsoft adalah salah satunya.”
Memperluas
Hadiah Nobel bidang kimia yang diberikan pada hari Rabu diberikan kepada Demis Hassabis dan John Jumper dari laboratorium DeepMind Google yang berbasis di London bersama dengan peneliti David Baker di Universitas Washington atas karyanya yang dapat membantu menemukan obat baru.
Hassabis, CEO dan co-founder DeepMind, yang diperoleh Google pada tahun 2014, mengatakan kepada AP dalam sebuah wawancara pada hari Rabu, mimpinya adalah untuk memodelkan laboratorium penelitiannya di Bell Labs “Sejarah bertingkat yang luar biasa.” Dimulai pada tahun 1925, laboratorium industri yang berbasis di New Jersey adalah tempat kerja dari berbagai ilmuwan pemenang Nobel selama beberapa dekade yang membantu mengembangkan komputasi dan telekomunikasi modern.
“Saya mahu mencipta semula makmal penyelidikan industri moden yang benar-benar melakukan penyelidikan canggih,” kata Hassabis. “Tetapi sudah tentu, itu memerlukan banyak kesabaran dan banyak sokongan. Kami mendapatkannya dari Google dan itu luar biasa.”
Hinton bergabung dengan Google di akhir karirnya dan berhenti tahun lalu agar dia dapat berbicara lebih bebas mengenai kekhawatirannya terhadap bahaya AI, terutama apa yang terjadi jika manusia kehilangan kendali atas mesin yang menjadi lebih pintar dari kita. Namun dia berhenti mengkritik mantan majikannya.
Hinton, 76, mengatakan dia sedang menginap di sebuah hotel murah di Palo Alto, California ketika komite Nobel membangunkannya dengan panggilan telepon pada Selasa pagi, menyebabkan dia membatalkan janji medis yang dijadwalkan pada hari itu.
Ketika ilmuwan yang kurang tidur itu tiba di kampus Google di dekat Mountain View, dia “tampak cukup bersemangat dan tidak terlalu lelah sama sekali” ketika rekan-rekannya melemparkan botol sampanye, kata ilmuwan komputer Richard Zemel, mantan mahasiswa doktoral Hinton yang bergabung dengannya. dia berada di pesta Google pada hari Selasa.
“Jelas sekarang ada perusahaan-perusahaan besar yang berusaha meraih kesuksesan komersial dan itu menarik,” kata Zemel, yang kini menjadi profesor di Columbia.
Namun Zemel mengatakan apa yang lebih penting bagi Hinton dan rekan-rekan terdekatnya adalah apa arti pengakuan Nobel bagi penelitian dasar yang telah mereka kembangkan selama beberapa dekade.
Para tamu termasuk eksekutif Google dan mantan mahasiswa Hinton lainnya, Ilya Sutskever, salah satu pendiri dan mantan kepala ilmuwan dan anggota dewan di pembuat ChatGPT OpenAI. Sutskever membantu memimpin sekelompok anggota dewan yang sempat menggulingkan CEO OpenAI Sam Altman tahun lalu dalam kekacauan yang melambangkan konflik industri.
Satu jam sebelum pesta, Hinton menggunakan mimbar pengganggu Nobelnya untuk memberi keteduhan pada OpenAI selama pidato pembukaan pada konferensi pers virtual yang diselenggarakan oleh Universitas Toronto di mana ia mengucapkan terima kasih kepada para mantan mentor dan mahasiswa.
“Saya sangat bangga dengan kenyataan bahwa salah satu murid saya memecat Sam Altman,” kata Hinton.
Saat diminta menjelaskan lebih lanjut, Hinton mengatakan OpenAI dimulai dengan tujuan utama mengembangkan kecerdasan umum buatan yang lebih baik daripada manusia “dan memastikan keamanannya.”
“Dan seiring berjalannya waktu, ternyata Sam Altman kurang mementingkan keselamatan dibandingkan keuntungan. Dan menurut saya itu sangat disayangkan,” kata Hinton.
Sebagai tanggapan, OpenAI mengatakan dalam sebuah pernyataan bahwa mereka “bangga dapat menghadirkan sistem AI yang paling mampu dan paling aman” dan bahwa mereka “melayani ratusan juta orang dengan aman setiap minggunya.”
Konflik kemungkinan akan terus berlanjut dalam pembangunan sistem AI yang relatif sederhana yang membutuhkan sumber daya “jauh melebihi universitas riset pada umumnya,” kata Michael Kearns, profesor ilmu komputer di University of Pennsylvania.
Namun Kearns, yang duduk di komite yang memilih pemenang hadiah utama ilmu komputer – Turing Award – mengatakan minggu ini menandai “kemenangan besar bagi penelitian interdisipliner” yang telah berlangsung selama beberapa dekade.
Hinton adalah orang kedua yang memenangkan Nobel dan Turing. Ilmuwan politik pertama pemenang Turing, Herbert Simon, mulai mengerjakan apa yang disebutnya “simulasi komputer kognisi manusia” pada tahun 1950-an dan memenangkan hadiah Nobel di bidang ekonomi pada tahun 1978 untuk studinya tentang pengambilan keputusan organisasi.
Wing, yang bertemu Simon di awal karirnya, mengatakan para ilmuwan masih berada di garis depan dalam menemukan cara untuk menggunakan kemampuan komputasi paling kuat untuk bidang lain.
“Kami baru berada pada tahap awal dalam hal penemuan ilmiah menggunakan AI,” katanya.
Penulis AP Business Kelvin Chan berkontribusi pada laporan ini.